¡Sumérgete en el mundo de la IA (Inteligencia Artificial) con el kit Jetson Nano Developer lanzado por NVIDIA y disfrute de la alegría infinita que le brinda la IA!
La Jetson Nano Developer Kit es una pequeña y poderosa computadora que permite a todos los makers, estudiantes y desarrolladores ejecutar Fremeworks y modelos de IA. Solo debe insertar una tarjeta microSD con una imagen del sistema tu Jetson para iniciar el dispositivo. Con el Sistem On Chip (SOC) integrado, tiene la ventaja de ejecutar varias redes neuronales, tales como TensorFlow, PyTorch, Cafffe/Caffe2, Keras y MXNet, que pueden realizar clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz para ayudarlo a construir un robot avanzado y un complicado sistema de inteligencia artificial.
SDK fácil de usar
La Jetson Nano Developer Kit también es compatible con NVIDIA Jetpack, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), sistema operativo Linux, bibliotecas de software NVIDIA CUSA®, cuDNN y TensorRT™ para Deep Learning, visión artificial, GPU Computing, procesamiento multimedia y mucho más.
El mismo JetPack SDK se usa en toda la familia de productos NVIDIA Jetson ™ y es totalmente compatible con la plataforma de IA líder en el mundo de NVIDIA para entrenar e implementar software de IA. Esta pila de software comprobada reduce la complejidad y el esfuerzo general para los desarrolladores.
Diferencias entre la versión A02 vs B01:
1. La versión anterior A02 solo tiene una interfaz de cámara J13, y la nueva versión B01 tiene una interfaz de cámara adicional J49;
2. J40 y J44 en la versión anterior A02 se combinan como J50 en la nueva versión B01. La interfaz se ha movido y cambiado de vertical a horizontal.
3. El kit de expansión Jetson Nano se compone de una placa central y una placa base. La placa central no tiene eMMC, por lo que el sistema debe grabarse en la tarjeta TF al instalar el sistema. Los módulos que NVIDIA suministra a granel vienen con eMMC, pero sin ranura para tarjeta TF. La placa de expansión A02 es incompatible con el módulo Jetson Nano con eMMC, mientras que la B01 es compatible no solo con el módulo Jetson Nano con eMMC sino también con el módulo Jetson Xavier NX.
① Slot para Memoria MicroSD
② Pines de Expansion 40pin GPIO
③ Micro-USB
④ Gigabit Ethernet
⑤ 4x USB3.0
⑥ Salida HDMI
⑦ Conector DisplayPort
⑧ Power Jack 5V DC
⑨ 2x Conectores para Cámara MIPI CSI
Características:
| # | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| 1 | GPU: | 128-core NVIDIA Maxwell™ GPU |
| 2 | CPU: | Quad-core ARM® A57 CPU |
| 3 | Video Encoder: | 4K @30（H.264/H.265） |
| 4 | Memoria: | 4 GB 64-bit LPDDR4 |
| 5 | Almacenamiento: | 16GB eMMC 5.1 flash |
| 6 | Video Decoder: | 4K @60（H.264/H.265） |
| 7 | Cámara: | 12 lanes (3×4 o 4×2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1（1.5Gbps） |
| 8 | Connectividad | Gigabit Ethernet |
| 9 | Display: | HDMI 2.0 o DP1.2 |eDP 1.4| DSI (1×2) |
| 10 | UPHY: | 1×1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0 |
| 11 | I/O: | 1xSDIO/ 2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO |
| 12 | Dimensiones: | 100 x 80 x 29 mm/3.94×3.15×1.14” |
Documentación:
| Título | Link |
|---|---|
| Datasheet | |
| Guía de Inicio | |
| JETSON NANO Learning | |
| Jetson Jetpack SDK | |
| Wiki Nano | |
| Blog |
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