Cámara ArduCam con Enfoque Automático y Ultra Alta Resolución 64MP
S/530.00
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La Cámara ArduCam con Enfoque Automático y Ultra Alta Resolución 64MP (“Hawkeye”) lleva a tu Raspberry Pi al nivel de las cámaras de los smartphones de gama alta. Incorpora un sensor de 64 megapíxeles con resolución máxima de 9152 x 6944, lente de enfoque automático y zoom digital hasta 10x, montado en el mismo formato físico que los módulos de cámara oficiales de Raspberry Pi (v1/v2/v3).
Se conecta a la Raspberry Pi mediante la interfaz MIPI CSI-2 y es compatible con Raspberry Pi 5, 4B, 3B+/3B, 2B, A+, Zero, Zero W y Zero 2 W. En Raspberry Pi 4/CM4 y Raspberry Pi 5 aprovecha todo el potencial de los 64MP; en placas anteriores trabaja con modo “superpixel” de 16MP mediante binning 2×2.
Su lente f/1.8 con distancia focal de alrededor de 5.1 mm y un campo de visión de aproximadamente 84° permite capturar escenas amplias, mientras que el enfoque automático (y manual desde software) facilita conseguir imágenes nítidas desde unos 8 cm hasta infinito. Es ideal para proyectos de
visión artificial, fotogrametría, robótica, time-lapse, monitoreo y streaming.
IMPORTANTE: Para aprovechar la cámara al máximo se recomienda usar Raspberry Pi OS (Bullseye o Bookworm) con libcamera. En Raspberry Pi 4/CM4 y Raspberry Pi 5 se obtiene la resolución completa de 64MP; en placas anteriores la resolución efectiva será de 16MP (modo superpixel por binning 2×2).
TIP: Combina esta cámara con un trípode o un pan-tilt compatible y configura el autofocus y el zoom digital desde libcamera-still o libcamera-vid para crear sistemas de monitoreo, timelapse o proyectos de visión por computador de nivel profesional.
NOTA: La placa de la cámara tiene el mismo tamaño y patrón de tornillos que los módulos de cámara oficiales de Raspberry Pi, por lo que es compatible con muchas carcasas y soportes pensados para las cámaras v1/v2/v3. El paquete suele incluir un cable FPC de 15 cm y un cable 15-pines a 22-pines para usarla también con Raspberry Pi 5.
ADVERTENCIA: No conectes ni desconectes la cámara con la Raspberry Pi encendida. Manipula el cable plano FPC con cuidado, sin doblarlo en ángulos muy cerrados y evitando tocar la superficie del lente y del sensor para no dañarlos ni ensuciarlos.
Puesta en marcha rápida en Raspberry Pi
- Instala Raspberry Pi OS (Bullseye o Bookworm) actualizado en tu microSD.
- Con la Raspberry Pi apagada, conecta el cable FPC entre el conector CSI de la Raspberry Pi y el conector de la cámara (usa el adaptador 15-22 pines si es una Raspberry Pi 5).
- Enciende la Raspberry Pi, abre una terminal y verifica que libcamera esté instalado.
- Realiza una prueba rápida con:
libcamera-still -o prueba.jpg
El enfoque automático se ajustará automáticamente; puedes usar opciones adicionales para controlar el enfoque y el zoom según las guías de ArduCam.
Conectores y montaje
Conector CSI (lado Raspberry Pi)
Conector FPC de 15 pines o conjunto de cables 15-pines → 22-pines (para Raspberry Pi 5), que permite la conexión directa al puerto de cámara CSI-2 de la Raspberry Pi.
Montaje y orificios
Placa de 25 mm x 24 mm con orificios de montaje estándar, compatible con carcasas y soportes diseñados para los módulos de cámara oficiales. :contentReference[oaicite:6]{index=6}
Características
| # | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| 1 | Sensor | CMOS retroiluminado, 64MP, Quad Bayer, tamaño óptico 1/1.7″ |
| 2 | Resolución máxima de foto | 9152 x 6944 píxeles |
| 3 | Modos de vídeo | 1080p30, 720p60, 640x480p60/90 (en Raspberry Pi) |
| 4 | Enfoque | Autofocus y enfoque manual por software, rango ≈ 8 cm a infinito |
| 5 | Lente | f/1.8, EFL ≈ 5.1 mm, FoV ≈ 84°, filtro IR-cut integrado |
| 6 | Interfaz | MIPI CSI-2, salida JPEG/YUV/RGB/RAW10 (según configuración) |
| 7 | Compatibilidad de placas | Raspberry Pi 5/4B/3B+/3B/2B/A+/Zero/Zero W/Zero 2 W |
| 8 | Resolución efectiva | 64MP completos en Pi 4/CM4/Pi 5; 16MP (superpixel) en modelos anteriores |
| 9 | Dimensiones de la placa | ≈ 25 mm x 24 mm |
| 10 | Longitud típica de cable | 150 mm (incluye cable FPC y/o cable 15 pines → 22 pines) |
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